Relationship of UV exposure to prevalence of multiple sclerosis in England
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the potential relationship of ultraviolet B radiation (UVB) and Epstein-Barr virus (EBV) exposure in explaining the period prevalence of multiple sclerosis (MS) in England. METHODS: English national Hospital Episode Statistics covering all admissions to National Health Service hospitals in England in the 7 years from 1998 to 2005 were used to obtain the period prevalences of MS and infectious mononucleosis (IM) in England. The United States National Aeronautics and Space Administration's data on UVB intensity for England from the Nimbus 7 satellite was collected. The relationships among the 3 variables (MS prevalence, IM prevalence, and UVB intensity) were investigated. RESULTS: The regression of MS against UVB intensity for all seasons had an r(2) of 0.61; when including the interaction of IM with seasonal UVB, the r(2) rose to 0.72. CONCLUSIONS: UVB exposure and IM together can explain a substantial proportion of the variance of MS. The effect of UVB on generating vitamin D seems the most likely candidate for explaining its relationship with MS. There is a pressing need to investigate the role of vitamin D and EBV and how they might interact to influence MS risk to identify potential prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».