Preclinical and Clinical Evidence of Antioxidant Effects of Antidepressant Agents: Implications for the Pathophysiology of Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a common mental disorder associated with a significant negative impact on quality of life, morbidity/mortality, and cognitive function. Individuals who suffer with MDD display lower serum/plasmatic total antioxidant potentials and reduced brain GSH levels. Also, F2-isoprostanes circulatory levels are increased in MDD subjects and are correlated with the severity of depressive symptoms. Urinary excretion of 8-OHdG seems to be higher in patients with MDD compared to healthy controls. Despite the fact that antidepressant drugs have been used for more than 50 years, their mechanism of action is still not fully understood. This paper examines preclinical (in vitro and animal model) and clinical literature on oxidative/antioxidant effects associated with antidepressant agents and discusses their potential antioxidant-related effects in the treatment of MDD. Substantial data support that MDD seems to be accompanied by elevated levels of oxidative stress and that antidepressant treatments may reduce oxidative stress. These studies suggest that augmentation of antioxidant defences may be one of the mechanisms underlying the neuroprotective effects of antidepressants in the treatment of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».