1H and 19F nuclear magnetic resonance microimaging of water and chemical distribution in soil columns
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear magnetic resonance (NMR) microimaging is a noninvasive and nondestructive technique that has great potential for the study of soil processes. Hydrogen-1 NMR microimaging techniques were used to examine the distribution of water in four different soil cores. Fluorine-19 NMR microimaging is also used to study the transport of three model contaminants (hexafluorobenzene, sodium fluoride, and trifluralin) in soil columns. The 1H water distribution studies demonstrate that NMR microimaging can provide unique detail regarding the nature and location of water in soils. Image distortion (magnetic susceptibility) was observed for soil samples low in water (20-28% by weight) and that contained an iron content of 0.73 to 0.99%. Highly resolved images were obtained for the organic-rich soil (Croatan sample) and also facilitated the analysis of bound and unbound soil water through varying spin echo times. The contaminant studies with 19F NMR demonstrated that preferential flow processes can be observed in soil cores in as little as 16 h. Studies with hexafluorobenzene produced the highest quality images whereas the definition decreased over time with both trifluralin and sodium fluoride as the compounds penetrated the soil. Nonetheless, both 1H and 19F NMR microimaging techniques demonstrate great promise for studying soil processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».