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Enregistrement W1977663436 · doi:10.2118/2006-135

Sequencing Technologies to Maximize Recovery

2006· article· en· W1977663436 sur OpenAlexaff
M. B. Dusseault

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maximizing recovery factors requires careful assessment of many candidate technologies applied together (hybrid or mixed) or in a series of extraction phases (sequenced). Two major issues arise in sequencing technologies: first, understanding the physics and screening criteria of the options; second, understanding and exploiting the changes that the reservoir has experienced during previous phases. Sequencing of extraction technologies takes advantage of improvements in transport properties caused by different technologies. CHOPS increases the reservoir permeability, porosity and compressibility, as well as favorably altering the stress fields and shortening the flow path. These major improvements mean that thermal or gravity methods will be far more effective if applied after CHOPS, rather than as a first extraction phase. High-pressure thermal approaches such as SF, CSS or HCS generate a great deal of reservoir dilation, as well as viscosity reduction (T) and breaching of shaley flow barriers. These effects mean that gravity methods such as IGI and VAPEX have greater chances of success and will achieve increased extraction efficiency if used after these high-pressure steam methods. Once interwell communication is established by an approach such as CSS, conversion to drive methods or combined drive and gravity drainage approaches is feasible. Also, massive dilation during cyclic injection phases means that recompaction drive mechanisms can be counted on to improve recovery rates and recovery factors. ISC (combustion) in long or short flow path configurations could have far greater chances of success if used as a final "stripping" technology once a reservoir has been dilated, heated, and depleted by other methods. A possible vertical well sequence is CHOPS _ CSS _ SF _ IGI, perhaps even terminating with a ISC phase. A horizontal well sequence of CP _ HCS _ SAGD _ IGI _ ISC may be feasible. At the very least, a phase of CHOPS, if it can be achieved, will improve reservoir transport properties for most other production technologies. Because CHOPS is limited to vertical wells, this leads to ideas involving combinations of vertical and horizontal well arrays, such as CHOPS and HCS executed simultaneously, followed by conversion to SAGD once communication is established, then IGI and perhaps ISC as stripper phases. In the presence of active water or gas zones, options are more limited because of channeling and coning, but there still remain sequencing possibilities for low Δp (gravity drainage) approaches exploiting reservoir changes. Planning for sequencing of production options from the beginning of a project will reduce costs in many ways, as well as prolonging the asset life and increasing the ultimate recovery factor. The impact on technically recoverable reserves estimates in heavy oil will be huge if sequencing is properly implemented. Recoverable reserves increases exceeding a trillion barrels are expected. Introduction The Viscous Oil Resource Since the early 1980's, a number of new production technologies has been introduced to the oil industry. Under the right set of reservoir conditions and fluid properties, each of these technologies can bring additional value by increasing the Recovery Factor (RF), reducing costs, or accelerating production rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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