Retinol Inhibits the Invasion of Retinoic Acid–Resistant Colon Cancer Cells In Vitro and Decreases Matrix Metalloproteinase mRNA, Protein, and Activity Levels
Notice bibliographique
Résumé
Retinol inhibits the growth of all-trans-retinoic acid (ATRA)-resistant human colon cancer cell lines through a retinoic acid receptor (RAR)-independent mechanism. The objectives of the current study were to determine if retinol inhibited the invasion of ATRA-resistant colon cancer cells independent of RAR and the effects of retinol on matrix metalloproteinases (MMPs). Retinol inhibited the migration and invasion of two ATRA-resistant colon cancer cell lines, HCT-116 and SW620, in a dose-dependent manner. To determine if transcription, particularly RAR-mediated transcription, or translation of new genes was required for retinol to inhibit cell invasion, cells were treated with retinol and cycloheximide, actinomycin D, or an RAR pan-antagonist. Treatment of cells with retinol and cycloheximide, actinomycin D, or an RAR pan-antagonist did not block the ability of retinol to inhibit cell invasion. In addition, retinol decreased MMP-1 mRNA levels in both cell lines, MMP-2 mRNA levels in the SW620 cell line, and MMP-7 and -9 mRNA levels in the HCT-116 cell line. Retinol also decreased the activity of MMP-2 and -9 and MMP-9 protein levels while increasing tissue inhibitor of MMP-1 media levels. In conclusion, retinol reduces the metastatic potential of ATRA-resistant colon cancer cells via a novel RAR-independent mechanism that may involve decreased MMP mRNA levels and activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».