Retinol Inhibits the Invasion of Retinoic Acid–Resistant Colon Cancer Cells In Vitro and Decreases Matrix Metalloproteinase mRNA, Protein, and Activity Levels
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Notice bibliographique
Résumé
Retinol inhibits the growth of all-trans-retinoic acid (ATRA)-resistant human colon cancer cell lines through a retinoic acid receptor (RAR)-independent mechanism. The objectives of the current study were to determine if retinol inhibited the invasion of ATRA-resistant colon cancer cells independent of RAR and the effects of retinol on matrix metalloproteinases (MMPs). Retinol inhibited the migration and invasion of two ATRA-resistant colon cancer cell lines, HCT-116 and SW620, in a dose-dependent manner. To determine if transcription, particularly RAR-mediated transcription, or translation of new genes was required for retinol to inhibit cell invasion, cells were treated with retinol and cycloheximide, actinomycin D, or an RAR pan-antagonist. Treatment of cells with retinol and cycloheximide, actinomycin D, or an RAR pan-antagonist did not block the ability of retinol to inhibit cell invasion. In addition, retinol decreased MMP-1 mRNA levels in both cell lines, MMP-2 mRNA levels in the SW620 cell line, and MMP-7 and -9 mRNA levels in the HCT-116 cell line. Retinol also decreased the activity of MMP-2 and -9 and MMP-9 protein levels while increasing tissue inhibitor of MMP-1 media levels. In conclusion, retinol reduces the metastatic potential of ATRA-resistant colon cancer cells via a novel RAR-independent mechanism that may involve decreased MMP mRNA levels and activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle