Microstructure and Properties of High Strength Steel Weld Metals
Notice bibliographique
Résumé
With an industry trend towards application of modern high strength steels for construction of large diameter, high pressure pipelines from remote northern regions there is a need to develop high-productivity welding processes to reduce costs and deal with short construction seasons. Achieving the required level of weld metal overmatching together with adequate ductility and good low temperature toughness is another major challenge for joining high strength X80/100 pipes. It is important to develop an improved understanding of weld metal systems that are required for the successful production of high strength pipeline girth welds that are needed for such demanding pipeline construction. In this investigation a range of weld metal (WM) compositions based on (i) C-Mn-Si-Mo, (ii) C-Mn-Si-Ni-Mo-Ti and (iii) C-Mn-Si-Ni-Cr-Mo-Ti was selected for more detailed evaluation of experimental plate welds complemented by specimens simulated by Gleeble® thermal cycling. Five specially-designed experimental plate welds were made with a robotic single torch pulsed gas metal arc welding (GMAW-P) procedures with wire electrodes applicable for joining X100 pipe. The procedures consisted of three initial fill passes deposited at 0.5 kJ/mm and a final deep-fill pass at 1.5 kJ/mm to just fill the narrow-gap joint. An important part of the research focused on development of WM Continuous Cooling Transformation (CCT) diagrams to establish the influence of composition and thermal cycle (cooling time) on formation of fine-scale, predominantly martensite, bainite and acicular ferrite (AF) microstructures. For the relatively wide range of cooling times investigated (Δt800−500 = 2 to 50 s), the lowest-alloyed WM (LA90) exhibited microstructures dominated by bainite with martensite to AF, whereas the highest-alloyed WM (PT02) formed large fractions of martensite with bainite to AF. Weld metal toughness was evaluated using both through-thickness notched 2/3 sub-size Charpy-V-notch (CVN) specimens as well as full-size surface-notched specimens. Post-test metallographic and fractographic examinations of selected fractured specimens were used to correlate WM microstructure and notch toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».