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Enregistrement W1977675901 · doi:10.1371/journal.pone.0002342

Adaptation and Mal-Adaptation to Ambient Hypoxia; Andean, Ethiopian and Himalayan Patterns

2008· article· en· W1977675901 sur OpenAlexaff
Guoqiang Xing, Clifford Qualls, Luis Huicho, Maria River-Ch, Tsering Stobdan, Marat Slessarev, Eitan Prisman, Soji Ito, Hong Wu, Angchuk Norboo, Diskit Dolma, Moses Kunzang, Tsering Norboo, Jorge Gamboa, Victoria E. Claydon, Joseph A. Fisher, Guta Zenebe, Amha Gebremedhin, R. Hainsworth, Ajay Verma, Otto Appenzeller

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Geographic Society
Mots-clésBiologyAltitude (triangle)Hypoxia (environmental)Effects of high altitude on humansAdaptation (eye)GeneEcologyZoologyGeneticsOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the biology of evolution has been confined to laboratories and model organisms. However, controlled laboratory conditions are unlikely to model variations in environments that influence selection in wild populations. Thus, the study of "fitness" for survival and the genetics that influence this are best carried out in the field and in matching environments. Therefore, we studied highland populations in their native environments, to learn how they cope with ambient hypoxia. The Andeans, African highlanders and Himalayans have adapted differently to their hostile environment. Chronic mountain sickness (CMS), a loss of adaptation to altitude, is common in the Andes, occasionally found in the Himalayas; and absent from the East African altitude plateau. We compared molecular signatures (distinct patterns of gene expression) of hypoxia-related genes, in white blood cells (WBC) from Andeans with (n = 10), without CMS (n = 10) and sea-level controls from Lima (n = 20) with those obtained from CMS (n = 8) and controls (n = 5) Ladakhi subjects from the Tibetan altitude plateau. We further analyzed the expression of a subset of these genes in Ethiopian highlanders (n = 8). In all subjects, we performed the studies at their native altitude and after they were rendered normoxic. We identified a gene that predicted CMS in Andeans and Himalayans (PDP2). After achieving normoxia, WBC gene expression still distinguished Andean and Himalayan CMS subjects. Remarkably, analysis of the small subset of genes (n = 8) studied in all 3 highland populations showed normoxia induced gene expression changes in Andeans, but not in Ethiopians nor Himalayan controls. This is consistent with physiologic studies in which Ethiopians and Himalayans show a lack of responsiveness to hypoxia of the cerebral circulation and of the hypoxic ventilatory drive, and with the absence of CMS on the East African altitude plateau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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