Omega-3 Supplementation Combined With Anti–Vascular Endothelial Growth Factor Lowers Vitreal Levels of Vascular Endothelial Growth Factor in Wet Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the influence of omega-3 supplementation on vitreous vascular endothelial growth factor A (VEGF-A) levels in patients with exudative age-related macular degeneration (wet AMD) receiving intravitreal anti-VEGF treatment. DESIGN: Prospective, randomized, open-label, single-center, clinical trial, consecutive interventional case series. METHODS: The study included 3 cohorts with wet AMD and a control group with epiretinal membrane or macular hole. Twenty wet AMD patients being treated with anti-VEGF were randomized to daily supplementation of antioxidants, zinc, and carotenoids with omega-3 fatty acids (docosahexaenoic acid and eicosapentaenoic acid; group 1, n = 10) or without omega-3 fatty acids (group 2, n = 10). They were compared with an anti-VEGF treatment-naïve wet AMD group (group 3, n = 10) and an epiretinal membrane or macular hole group (group 4, n = 10). Primary outcome was vitreal VEGF-A levels (at the time of anti-VEGF injection). Secondary outcomes were plasma VEGF-A and central foveal thickness. Patients with new submacular hemorrhage or any other treatment within 3 months were excluded. Final analyses included 9, 6, 7, and 8 patients in groups 1 through 4, respectively. RESULTS: Patients receiving omega-3s (group 1) had significantly lower levels of vitreal VEGF-A (141.11 ± 61.89 pg/mL) when compared with group 2 (626.09 ± 279.27 pg/mL; P = .036) and group 3 (735.48 ± 216.43 pg/mL; P = .013), but similar levels to group 4 (235.81 ± 33.99 pg/mL; P = .215). All groups showed similar values for plasma VEGF-A and central foveal thickness measurements. CONCLUSIONS: This study demonstrated that omega-3 supplementation combined with anti-VEGF treatment is associated with decreased vitreal VEGF-A levels in wet AMD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».