The Effect of Including a Monetary Motive Item on the Gambling Motives Questionnaire in a Sample of Moderate Gamblers
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the factor structure of the Gambling Motives Questionnaire (GMQ) with a large stratified sample of 839 moderate gamblers (49% female; median age category = 45-54 years) and examined the effect of including a monetary motive item on GMQ factor structure. Participants responded to a telephone survey in which they were asked how often they gamble for each of 16 reasons, including the 15 GMQ motives and an additional motive: "to win money". Exploratory principal components analysis of the 15 GMQ items revealed three factors, together accounting for 49.04% of the total variance in GMQ scores. The factors tapped enhancement, coping and social motives, although only the coping subscale displayed strong internal consistency. A second exploratory principal components analysis of the 15 GMQ items and the monetary motive item continued to reveal three factors tapping enhancement, coping and social motives. The addition of the monetary motive item strengthened the independence of the components and dramatically improved the internal consistency of the enhancement factor. The results suggest that the psychometric properties of the GMQ, when used with a population of moderate gamblers, may be considerably strengthened with only minor modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».