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Enregistrement W1977695900 · doi:10.3171/foc/2008/24/1/e12

Ankylosing spondylitis and spinal cord injury: origin, incidence, management, and avoidance

2008· review· en· W1977695900 sur OpenAlexaff
W. Bradley Jacobs, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical FOCUS · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisVertebral columnSpinal cord injurySpinal columnKyphosisOssificationIncidence (geometry)Spinal cordOsteoporosisSpondylitisSurgeryPosterior columnInternal medicineRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory rheumatic disease that primarily affects the vertebral column and sacroiliac joints. Over time, the disease process promotes extensive remodeling of the spinal axis via ligamentous ossification, vertebral joint fusion, osteoporosis, and kyphosis. These pathological changes result in a weakened vertebral column with increased susceptibility to fractures and spinal cord injury (SCI). Spinal cord injury is often exacerbated by the highly unstable nature of vertebral column fractures in AS. A high incidence of missed fractures in the ankylosed spine as well as an increased incidence of spinal epidural hematoma also worsens the severity of SCI. Spinal cord injury in AS is a complex problem associated with high morbidity and mortality rates, which can be attributed to the severity of the injury, associated medical comorbidities, and the advanced age of most patients with AS who suffer an SCI. In this paper the authors outline the factors that increase the incidence of vertebral column fractures and SCI in AS and discuss the management of SCI in patients with AS. Primary prevention strategies for SCI in patients with AS are outlined as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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