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Enregistrement W1977696266 · doi:10.4018/ijeoe.2012040104

Ranking Socially Responsible Mutual Funds

2012· article· en· W1977696266 sur OpenAlexaff
Blanca Pérez‐Gladish, Paz Méndez‐Rodríguez, Bouchra M’Zali

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Optimization and Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocially responsible investingCorporate governanceRanking (information retrieval)Social responsibilityRank (graph theory)Investment (military)Set (abstract data type)Impact investingBusinessRisk–return spectrumInvestment decisionsFinancial crisisCorporate social responsibilityActuarial scienceFinanceEconomicsBehavioral economicsPolitical scienceEmerging marketsPublic relationsPortfolio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Socially Responsible Investing (SRI), also known as sustainable or ethical investing, corresponds to an investment practice that takes into account not only the usual return-risk criteria, but also other non-financial dimensions, namely in terms of environmental, social and governance concerns. Recently, given the causes of the 2008 financial crisis, these concerns became even more relevant. However, while a diverse set of models have been developed to support investment decision-making based on financial criteria, models including also socially responsible criteria are rather scarce. The main objective of this paper is to contribute to try fulfilling this gap on the financial literature, suggesting a Multicriteria Decision Making tool which allows individual investors to analyze and rank socially responsible mutual funds based on their environmental, social and governance performance and taking into account the individual, subjective, personal preferences of each investor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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