A novel approach to estimating the cost of male fertility restoration in gynodioecious plants
Notice bibliographique
Résumé
*In many gynodioecious plants, sex is determined by cytoplasmic male sterility genes (CMS) and nuclear male fertility restorers (Rf). Models predict that the costs of restoration are important determinants of population sex ratios. However, current approaches to the estimation of these costs require prior identification of CMS genotypes, information that is available for few species. *We tested a novel approach to estimating the cost of restoration in natural populations without determining CMS or Rf genotypes. We used estimates of pollen viability and offspring sex ratios from open- and hand-pollinated families of Lobelia siphilitica to test whether the cost of restoration, expressed as low pollen viability, is higher in populations with more females. *Among populations with CMS, we found that variation in pollen viability was higher in small populations with more females, as expected if the proportion of females within populations increases with the maximum cost of restoration. In controlled crosses, families with low pollen viability also produced fewer females, suggesting that variation in viability is primarily determined by the number and frequency of Rf alleles carried. *This approach to estimating the cost of restoration can be applied to other cytonuclear gynodioecious species, offering new opportunities for testing gynodioecy models in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».