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Activation of Vastus Medialis Obliquus Among Individuals With Patellofemoral Pain Syndrome

2005· article· en· W1977706502 sur OpenAlexaff
Sinéad P. O'Sullivan, Celeste A. Popelas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatellofemoral pain syndromeVastus medialisPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyElectromyographyKinetic energyMedicinePsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether various positions of the lower extremity affect the muscle activity of the vastus medialis obliquus (VMO) differently during both open and closed kinetic chain exercise conditions among patients with patellofemoral pain syndrome (PFPS). Patients who presented with symptoms consistent with PFPS completed a series of open kinetic chain and closed kinetic chain exercises in which VMO activity was measured and compared. Statistical analysis revealed that there is less than a 0.001% (open kinetic chain) or 0.005% (closed kinetic chain) chance that all positions activate the VMO equally. In open kinetic exercise, maximum VMO activity was achieved with terminal knee extension with medial tibial rotation. During closed kinetic exercises, squats with external rotation were preferred for maximum VMO activation. Therefore, our results highlight the importance of including both the open and closed kinetic chain exercises into rehabilitation programs for patients with PFPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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