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Enregistrement W1977707705 · doi:10.3138/ptc.57.4.265

Test–Retest and Interrater Reliability of Goniometric Tibial Rotation Range of Motion Measurements

2005· article· en· W1977707705 sur OpenAlexvenueno aff
Agnes Makowski, Trevor B. Birmingham, John Kramer, Pankaj Jogi, Lorie A. Forwell, Kathy Obright

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionIntraclass correlationGoniometerInter-rater reliabilitySittingRange of motionMedicineReliability (semiconductor)OrthodonticsPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationExternal rotationMathematicsSurgeryPhysicsRating scaleStatisticsPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Although suggested to be an important component of physiologic knee function, the ability to accurately assess tibial rotation range of motion (ROM) is currently limited by a lack of reliability data for clinically practical measurement tools. The purpose of the present study was to estimate the reliability of tibial rotation ROM measurements taken with subjects in sitting and supine positions. Methods: Thirty healthy subjects (mean age 37 ± 12 years) completed maximal active internal and external tibial rotation movements in sitting and supine positions. ROM was assessed on two occasions and by two raters using a gravity- and magnetic-referenced goniometer. Results: There were significant differences between internal and external rotation ROM values (p < .05) and between values obtained with subjects in sitting and supine positions (p < .05). Intraclass correlation coefficients (ICCs) suggested that test–retest reliability for all measurements was excellent (ICC = 0.83–0.93), whereas interrater reliability was poor to excellent (ICC = 0.39–0.81). Standard errors of measurement ranged from approximately 1 to 2°. Conclusions: These findings suggest that tibial rotation ROM can be assessed reliably by one rater using one test position. However, caution must be adopted when comparing ROM measurements assessed by different raters or in different test positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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