Impact of Coagulation Agents on the Performance of Flotation Unit for the Treatment of Industrial Waste Water
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a batch laboratory scale induced air flotation (IAF) unit in controlling fat, oil, and Grease (FOG) and five days biological oxygen demand (BOD5) in effluents of a meats processing & packing industry, was tested using two types of coagulation agents (Alum and Bentonite clay) and three air flow rates. Prior to coagulation, air flow rates of 3 and 5 l/min were the best for having FOG removal efficiencies of 60% and 62%, respectively. Significant improvements in these were measured (94.5% and 96.2% for the mentioned air flow rates respectively) after the addition of 0.5 g/l Alum, while extra 0.2 g/l bentonite clay as coagulation aid had achieved efficiencies of 96.3% and 99.3% for these air flow rates respectively. Also, the addition of 0.5 g/l Alum had improved the BOD5 reduction efficiency from 54% to 65% and from 63% to 71%, for air flow rates of 3 l/min and 5 l/min respectively, as compared with no Alum cases. Higher BOD5 removal efficiencies of 73% and 78% were measured for the two air flow rates respectively, by aiding the coagulation with 0.2 g/l bentonite clay. At least 25% saving of flotation time was proved by the addition of bentonite clay to achieve final results, similar to these with Alum only for both FOG and BOD5, which in turn may save part of the operational costs.Author would like to acknowledge the logistic and technical support of the Ins. of International Education IIE, Scholars Rescue Fund SRF and Russ College of Eng. / OU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».