SU‐FF‐T‐415: Impact of Dm Vs. Dw in Electron Beam Monte Carlo Based Treatment Planning for Breast
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: One of the issues arising when using Monte Carlo based treatment planning systems is “dose‐to‐water (Dw)” vs. “dose‐to‐medium (Dm)” calculations. The two are conceptually different and the method used has an impact on the reported doses to tumor and different organs. A systematic analysis of clinical data is needed to help understand the differences between the Dm and Dw approaches and for more accurate evaluation of treatment outcomes. Method and Materials: The analysis included plans for phantoms containing soft bone and lung heterogeneities as well as 54 breast cancer patients treated with electron beams. Comparisons between Dm and Dw plans were performed by means of dose volume histograms and isodose distributions. Results: The plans for phantoms show very small differences between the Dm and Dw approaches, consistent with medium/water stopping power ratios (lung/water=0.985, soft bone/ water=0.980). Differences between Dm and Dw were also observed in clinical plans, with magnitudes depending not only on the beam energy but also on the location of the tumor and organs at risk. The largest difference was found for a treatment of the chest wall with 13 MeV electrons following a complete mastectomy. The dose to the sternum was 49.9 Gy and 50.7 Gy for Dm and Dw approach, respectively. This amounts to 1.52% difference in the maximum dose delivered to that volume. For the same patient, the dose received by the internal mammary nodes was 46.9 Gy and 46.2.4 Gy for Dm and Dw plans, respectively, corresponding to a 1.27% difference. Conclusion: For breast patients, the plans calculated for Dm and Dw showed only small differences consistent with the ratios of medium/water stopping powers and depended on beam energy, location of the tumor and organs at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».