Harmine and Harmaline Downregulate TCDD-Induced Cyp1a1 in the Livers and Lungs of C57BL/6 Mice
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that Peganum harmala L. extract and its main active constituents, harmine and harmaline inhibit the 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD)-mediated induction of the carcinogen-activating enzyme, Cyp1a1, in vitro. However, the effect of both alkaloids on Cyp1a1 in vivo has not been investigated. Therefore, the aim of this study is to examine the effect of harmine and harmaline on TCDD-mediated induction of Cyp1a1 in mice livers and lungs. C57BL/6 male mice were distributed into four groups (n = 6). First group received vehicle, while the second group received TCDD (i.p.). The third and fourth groups received either harmine or harmaline (i.p.) × 3 times along with TCDD one time with the mid dose of harmine and harmaline. All mice were sacrificed after 14 h from TCDD injection, and livers and lungs were isolated. The effect of harmine and harmaline on TCDD-mediated induction of Cyp1a1 mRNA, protein, and activity levels was determined using real-time PCR, Western blot analysis, and 7-ethoxyresurofin as a substrate, respectively. Our results showed that harmine and harmaline significantly decreased the TCDD-mediated induction of Cyp1a1 in both the livers and lungs. We concluded that harmine and harmaline are promising candidate to inhibit TCDD-mediated induction of Cyp1a1 in mice hepatic and extrahepatic tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».