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Enregistrement W1977725731 · doi:10.1063/1.2755714

Total energy evaluation in the Strutinsky shell correction method

2007· article· en· W1977725731 sur OpenAlexafffund
Baojing Zhou, Yan Alexander Wang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDensity functional theoryOrbital-free density functional theoryKinetic energyPerturbation theory (quantum mechanics)A priori and a posterioriPhysicsEnergy (signal processing)Order (exchange)Quantum mechanicsMathematical physicsLocal-density approximation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the total energy evaluation in the Strutinsky shell correction method (SCM) of Ullmo et al. [Phys. Rev. B 63, 125339 (2001)], where a series expansion of the total energy is developed based on perturbation theory. In agreement with Yannouleas and Landman [Phys. Rev. B 48, 8376 (1993)], we also identify the first-order SCM result to be the Harris functional [Phys. Rev. B 31, 1770 (1985)]. Further, we find that the second-order correction of the SCM turns out to be the second-order error of the Harris functional, which involves the a priori unknown exact Kohn-Sham (KS) density, rho(KS)(r). Interestingly, the approximation of rho(KS)(r) by rho(out)(r), the output density of the SCM calculation, in the evaluation of the second-order correction leads to the Hohenberg-Kohn-Sham functional. By invoking an auxiliary system in the framework of orbital-free density functional theory, Ullmo et al. designed a scheme to approximate rho(KS)(r), but with several drawbacks. An alternative is designed to utilize the optimal density from a high-quality density mixing method to approximate rho(KS)(r). Our new scheme allows more accurate and complex kinetic energy density functionals and nonlocal pseudopotentials to be employed in the SCM. The efficiency of our new scheme is demonstrated in atomistic calculations on the cubic diamond Si and face-centered-cubic Ag systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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