Pathologic and Molecular Heterogeneity in Imatinib-Stable or Imatinib-Responsive Gastrointestinal Stromal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gastrointestinal stromal tumor (GIST) is the most common sarcoma of the intestinal tract. Nearly all tumors express KIT protein, and most have an activating mutation in either KIT or PDGFRA. Therapy with selective tyrosine kinase inhibitors achieves a partial response or stable disease in approximately 80% of patients with advanced GIST. However, after an initial clinical response, some patients develop imatinib resistance. Our goal was to investigate the spectrum of pathologic response and molecular alterations in a group of GIST patients, clinically defined as having imatinib-stable/imatinib-responsive lesions, who underwent surgical resection. EXPERIMENTAL DESIGN: Forty-three tumor nodules from 28 patients were available for pathologic and molecular analysis, which included genotyping for primary and secondary KIT/PDGFRA-mutations, cell cycle alterations, and biochemical activation status of KIT and downstream targets. The transcriptional changes of a subset of these tumors were compared with a group of imatinib-naive GISTs on a U133A Affymetrix expression platform. RESULTS: The histologic response did not correlate with imatinib therapy duration or with proliferative activity. Second-site KIT mutation was identified in only one tumor nodule. Activation of KIT and downstream targets was consistent in all tumors analyzed. Ultrastructurally, a subset of tumors showed a smooth muscle phenotype, which correlated with overexpression of genes involved in muscle differentiation and function. CONCLUSIONS: The histologic response to imatinib is heterogeneous and does not correlate well with clinical response. Second-site KIT mutations are rare in imatinib-responsive GISTs compared with imatinib-resistant tumors. The gene signature of imatinib-response in GISTs showed alterations of cell cycle control as well as up-regulation of genes involved in muscle differentiation and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».