Myopathy is a poor prognostic feature in systemic sclerosis: results from the Canadian Scleroderma Research Group (CSRG) cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical impact of muscle involvement in a large systemic sclerosis (SSc) cohort. METHOD: Using the Canadian Scleroderma Research Group (CSRG) database, SSc patients with either elevated creatine kinase (CK) or a prior history of myositis/myopathy were identified. Regression and Kaplan-Meier analyses were performed to determine characteristics associated with muscle involvement in SSc and survival outcome. RESULTS: In 1145 patients with SSc, 5.6% had an elevated CK. This subset was more likely to be male (24.5% in elevated CK vs. 12.6% in normal CK, p < 0.013), younger (52 vs. 56 years, p < 0.045), have diffuse cutaneous SSc (dcSSc; 40.4% vs. 37.9%, p < 0.002), tendon friction rubs (30.0% vs. 13.4%, p < 0.001), and forced vital capacity (FVC) < 70% (23.9% vs. 13.1%, p < 0.039), be ribonucleoprotein (RNP) antibody positive (12.0% vs. 5.0%, p < 0.032), topoisomerase1 (topo1)-antibody positive (26.0% vs. 14.4%, p < 0.026), have a higher modified Rodnan skin score (MRSS; 16.14 vs. 9.81, p < 0.001), and a higher Health Assessment Questionnaire (HAQ) score (0.98 vs. 0.79, p < 0.011). Survival was reduced for patients with elevated CK (p < 0.025). Nearly 10% of patients in the CSRG cohort had a prior history of myositis/myopathy. This subset also had findings similar to those with elevated CK and increased mortality (p < 0.003). CONCLUSIONS: Muscle involvement in SSc has a poor prognosis impacting survival, especially in men with early dcSSc with topo1 and RNP autoantibodies and interstitial lung disease (ILD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».