Influenza Promotes Collagen Deposition via αvβ6 Integrin-mediated Transforming Growth Factor β Activation
Notice bibliographique
Résumé
Influenza infection exacerbates chronic pulmonary diseases, including idiopathic pulmonary fibrosis. A central pathway in the pathogenesis of idiopathic pulmonary fibrosis is epithelial injury leading to activation of transforming growth factor β (TGFβ). The mechanism and functional consequences of influenza-induced activation of epithelial TGFβ are unclear. Influenza stimulates toll-like receptor 3 (TLR3), which can increase RhoA activity, a key event prior to activation of TGFβ by the αvβ6 integrin. We hypothesized that influenza would stimulate TLR3 leading to activation of latent TGFβ via αvβ6 integrin in epithelial cells. Using H1152 (IC50 6.1 μm) to inhibit Rho kinase and 6.3G9 to inhibit αvβ6 integrins, we demonstrate their involvement in influenza (A/PR/8/34 H1N1) and poly(I:C)-induced TGFβ activation. We confirm the involvement of TLR3 in this process using chloroquine (IC50 11.9 μm) and a dominant negative TLR3 construct (pZERO-hTLR3). Examination of lungs from influenza-infected mice revealed augmented levels of collagen deposition, phosphorylated Smad2/3, αvβ6 integrin, and apoptotic cells. Finally, we demonstrate that αvβ6 integrin-mediated TGFβ activity following influenza infection promotes epithelial cell death in vitro and enhanced collagen deposition in vivo and that this response is diminished in Smad3 knock-out mice. These data show that H1N1 and poly(I:C) can induce αvβ6 integrin-dependent TGFβ activity in epithelial cells via stimulation of TLR3 and suggest a novel mechanism by which influenza infection may promote collagen deposition in fibrotic lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».