Coupling stable isotopes with bioenergetics to evaluate sources of variation in organochlorine concentrations in Baltic salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic salmon ( Salmo salar ) collected from three locations around the northern Baltic Sea in 2003–2004 showed large spatial and individual variation in their organochlorines (OCs) (polychlorinated dibenzo-p-dioxins and furans and polychlorinated biphenyls). This variation could be explained only partly by their size or sea age. The variability arose from the differences in salmon diet, trophic position, and prey OC concentrations and lipid content. A salmon bioenergetics accumulation model was used to evaluate the contribution of salmon growth and their diet to the observed individual variation in OC content. Our model revealed that the contribution of three main prey species in the OC accumulation of salmon varied markedly between the study areas. Amount of lipids in salmon explained a large proportion of their OC concentration. However, trophic position of salmon calculated from the δ 15 N values explained almost 80% of the variation in lipid-normalized OC concentrations. In the Gulf of Finland, where OC concentrations of salmon were highest, their prey species had the highest OC concentrations and trophic positions. Higher OC concentrations in the Gulf of Finland might be related to elevated trophic positions caused by invasion of the predatory cladoceran Cercopagis pengoi in 1990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».