Phenotypic plasticity in the hepatic transcriptome of the <scp>E</scp>uropean common frog (<i><scp>R</scp>ana temporaria</i>): the interplay between environmental induction and geographical lineage on developmental response
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic plasticity might facilitate adaptation to new environmental conditions through the enhancement of initial survival of organisms. Once a population is established, further adaptation and diversification may occur through adaptive trait evolution. While several studies have found evidence for this mechanism using phenotypic traits, much less is known at the level of gene expression. Here, we use an islands system of frog populations that show local adaptation and phenotypic plasticity to pool drying conditions in development time until metamorphoses. We examined gene expression differences in Rana temporaria tadpole livers with respect to pool drying at the source population and in response to simulated pool drying in the laboratory. Using a MAGEX cDNA microarray and quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR), we identified an increase in several gene transcripts in response to artificial pool drying including thyroid hormone receptor alpha and beta, carbamoyl phosphate synthetase 1, ornithine transcarbamylase and catalase. In addition, these gene transcripts also showed greater abundance in island populations that developed faster. Hence, the gene transcripts were related to both constitutive response (higher levels in island populations that developed faster) and plastic response (increased abundance under decreasing water levels). This pattern is in accordance with genetic accommodation, which predicts similarities between plastic gene expression and constitutive expression in locally adapted populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».