Comparison of Newly Diagnosed Ocular Hypertension and Open-Angle Glaucoma: Ocular Variables, Risk Factors, and Disease Severity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To describe the distribution of ocular variables, risk factors, and disease severity in newly diagnosed ocular hypertension (OH) or open-angle glaucoma (OAG). Methods. Eligible subjects underwent a complete history and examination. Adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) obtained from multiple logistic regression models were used to compare OAG to OH and advanced to early/moderate OAG. Results. 405 subjects were enrolled: 292 (72.1%) with OAG and 113 (27.9%) with OH. 51.7% had early, 27.1% moderate, and 20.9% advanced OAG. The OR for OAG versus OH was 8.19 (P < 0.0001) for disc notch, 5.36 (P < 0.0001) for abnormal visual field, 1.45 (P = 0.001) for worsening mean deviation, 1.91 (P < 0.0001) for increased cupping, 1.03 for increased age (P = 0.030), and 0.36 (P = 0.010) for smoking. Conclusions. Increased age was a risk for OAG, and smoking decreased the risk of OAG compared to OH. Almost half of the OAG subjects had moderate/advanced disease at diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle