DECREASE HEART RATE VARIABILITY IN MORBID OBESITY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity and type 2 diabetes are both associated with increased incidence of sudden death. However, cardiac autonomic neuropathy (CAN) is found in diabetes patients which are often obese. Thus, we have evaluated the presence of CAN in morbid obesity with type 2 diabetes compared to overweight diabetics and controls. Methods: We constituted three groups; one with morbid obesity and type 2 diabetes (OD; n = 9), one with diabetes only (D; n = 11) and one control (C; n = 9) matched for age. The diabetics (D) and controls (C) were matched for BMI (>30 kg/m2). No subject have evidence of coronary artery disease (CAD), congestive heart failure, thyroid or overt renal disease. CAN was evaluated using analysis of heart rate variability (HRV) from a 24-hr Holter recording. Results: SDNN (an estimate of overall HRV) was decreased in subjects with OD compared to D and C (78 ± 23 vs 136 ± 33 vs 144 ± 45 ms, mean ± SE, p < 0.001). SDANN (an estimate of long-term components of HRV) also showed a decrease in subjects with OD compared to D and C (60 ± 17 vs 127 ± 33 vs 126 ± 39 ms, p < 0.001). rMSSD (an estimate of short-term components of HRV) showed a decrease in subjects with OD compared to D (21 ± 9 vs 33 ± 12 ms, p = 0.02), but not different from C (21 ± 9 vs 31 ± 15 ms, p = 0.1). Conclusion: These results suggests that obesity per se is associated with important decrease in HRV. This alteration in the sympathovagal balance could be involved in the increase sudden death incidence found in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».