Liquefaction potential of silts from CPTu
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Silt tailings (slimes) are difficult materials to test in that, like sands, it is extremely difficult to obtain undisturbed samples and subsequently re-establish them in a triaxial cell for element testing in a laboratory in anything approaching their in situ condition. Evaluation of silt tailing behaviour has to depend on in situ tests, and the piezocone (CPTu) in particular. However, CPTs in silt generate substantial excess pore pressure and there is no established methodology to evaluate the measured responses in terms of soil properties, as drained sand-based CPT interpretation is inapplicable. A case history of particularly loose silt tailings is reported in which the National Center for Earthquake Engineering Research (NCEER) liquefaction assessment method would lead to uncertainty in the liquefaction potential. However, the extremely high CPTu excess pore pressure ratio, B q , and low dimensionless CPT resistance, Q p , at this site indicates liquefaction is likely occurring during pushing of the CPT. Detailed finite element simulations of the CPT using a critical state model provided an effective stress framework to evaluate the in situ state parameter of the silt from the measured CPT data. This framework shows that the group of dimensionless CPT variables Q(1 – B q ) + 1 is fundamental for the evaluation of undrained response during CPT sounding. And, despite the high silt content, the interpretation indicates that the tailings are indeed liquefiable.Key words: liquefaction, CPT, silt, finite element, critical state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle