<scp>FDG</scp>‐<scp>PET</scp> and magnetoencephalography in presurgical workup of children with localization‐related nonlesional epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: 2-[18F]Fluoro-2-deoxy-d-glucose positron emission tomography (FDG-PET) and magnetoencephalography (MEG) may assist in identifying the epileptogenic zone in children with nonlesional localization-related epilepsy. The aim of this study was to evaluate sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of FDG-PET, MEG, FDG-PET + MEG, and FDG-PET/MEG in children with nonlesional localization-related epilepsy. METHODS: Twenty-six children with localization-related epilepsy and who had normal or subtle changes on magnetic resonance imaging (MRI) underwent FDG-PET and MEG. Twenty-two patients had surgical resection, and surgical outcome was assessed using Engel classification. In patients with Engel I seizure outcome, we assessed the sensitivity, specificity, PPV, and NPV of lobar localization of MEG, FDG-PET, FDG-PET + MEG, and FDG-PET/MEG. KEY FINDINGS: Sixteen (72.7%) of 22 had Engel I seizure outcome. MEG was concordant with surgical resection in 18 patients, 14 had Engel I, and four had Engel II-IV outcomes. MEG was nonlocalizing or nonconcordant in four patients; two patients had Engel I and two had Engel II-IV outcomes. FDG-PET was concordant with surgical resection in 14 patients; 9 had Engel I outcome, and 5 had Engel II-IV outcome. FDG-PET was nonlocalizing or nonconcordant in seven patients with Engel I, and one with Engel III outcome. The sensitivity, specificity, PPV, and NPV of MEG were 85.0%, 99.1%, 94.4%, and 97.3%, respectively. The sensitivity, specificity, PPV, and NPV of FDG-PET were 65.0%, 94.4%, 68.4%, and 93.6%, respectively. There was no significant difference between MEG and FDG-PET for concordance with surgical resection (χ(2) = 2.794, p = 0.095). FDG-PET + MEG, defined as two tests concordant with surgical resection, had reduced sensitivity and NPV, but increased specificity and PPV (55.0%, 92.3%, 100%, and 100%, respectively) relative to individual tests. FDG-PET/MEG, defined as one or both test(s) concordant with surgical resection, had increased sensitivity and NPV but reduced specificity (95.0%, 99.0%, and 93.5%, respectively) relative to individual tests. SIGNIFICANCE: The two tests FDG-PET and MEG were complementary in the assessment of children with localization-related epilepsy, particularly when one test was nonlocalizing or nonconcordant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».