A coupled hydro-mechanical model for simulation of gas migration in host sedimentary rocks for nuclear waste repositories
Notice bibliographique
Résumé
In a deep geological repository (DGR) for nuclear wastes, several mechanisms such as waste form degradation and corrosion could lead to gas generation. The produced gas can potentially overpressurize the repository, alter the hydraulic and mechanical properties of the host rock and affect the long term containment function of the natural (host rock) and engineered barriers. Thus, the understanding of the gas migration within the host rock and engineered barriers and the associated potential impacts on their integrity is important for the safety assessment of a DGR. In this paper, a coupled hydro-mechanical model for predicting and simulating the gas migration in sedimentary host rock is presented. A detailed formulation coupling moisture (liquid water and water vapor) and gas transfer in a deformable porous medium is given. The model takes into account the damage-controlled fluid (gas, water) flow as well as the coupling of hydraulic and mechanical processes (e.g., stress, deformation). The model also considers the coupling of the diffusion coefficient with mechanical deformation as well as considers the modification of capillary pressure due to the variation of permeability and porosity. The prediction capability of the developed model is tested against laboratory scale and in situ experiments conducted on potential host sedimentary rocks for nuclear waste disposal. The model predictions are in good agreement with the experimental results. The numerical simulations of the laboratory and field gas injection tests provide a better understanding of the mechanisms of gas migration and the potential effects of excessive gas pressure on the host sedimentary rocks. This research work has allowed us to identify key features related to gas generation and migration that are considered important in the long term safety assessment of a DGR in sedimentary host formations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».