Prevalence of Low Scores in Children and Adolescents on the Test of Verbal Conceptualization and Fluency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is important to consider the prevalence of low scores when administering a battery of psychological tests. Understanding the prevalence of low scores is important for minimizing false-positive diagnoses of cognitive deficits in clinical practice. The purpose of this study was to expand the literature on base rates for use in children and adolescents. Participants were 408 healthy children and adolescents (M(age) = 13.1 years, SD = 3.7) and 139 children and adolescents (M(age) = 12.4 years, SD = 3.1) diagnosed with a medical, neurological, or learning condition. All participants were administered the Test of Verbal Conceptualization and Fluency (TVCF; Reynolds & Horton, 2006 ). The clinical sample performed significantly lower compared with the healthy control participants on three of the five TVCF scores. When all scores were considered simultaneously, 38% of healthy children obtained one or more scores below the 16th percentile and 15% had one or more scores in the 5th percentile or lower. By comparison, significantly higher proportions of children in the clinical sample had low scores below each of the five cutoffs (i.e., 63% had one or more test scores below the 16th percentile and 37% had one or more scores in the 5th percentile or lower). Our findings illustrate the importance of considering the prevalence of low TVCF scores in everyday clinical practice with children and adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle