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Enregistrement W1977767505 · doi:10.1137/040615547

Modeling Intervention Measures and Severity-Dependent Public Response during Severe Acute Respiratory Syndrome Outbreak

2005· article· en· W1977767505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsNational Science Council
Mots-clésQuarantineOutbreakBasic reproduction numberIntervention (counseling)Public healthMedicineDiseaseBistabilityTransmission (telecommunications)Intensive care medicineEnvironmental healthComputer scienceVirologyPhysicsPopulationTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2003 severe acute respiratory syndrome (SARS) epidemic came and left swiftly, resulting in more than 8,000 probable cases worldwide and 774 casualties. It is generally believed that quarantine of those individuals suspected of being infected was instrumental in quick containment of the outbreaks. In this work we propose a differential equation model that includes quarantine and other intervention measures implemented by the health authority, including those to prevent nosocomial infections and decrease frequency of contacts among the general public. We also consider the possible behavior change by the general populace to avoid infection, in response to the severity of the outbreak in general and to these intervention measures in particular. Complete analysis is given for the model without quarantine. For the general model with quarantine, a basic reproduction number is derived and full description of its dynamics is provided. We will show that introducing quarantine measures in the model could produce bistability in the system, thus changing the basic dynamics of the model. We give numerical examples of parameter values with which bistable steady states, where one is disease-free and the other endemic, could exist. However, realistic parameter values indicate that, assuming limited imported cases, the occurrence of the stable endemic steady state or bistability is unlikely. The modeling results indicate that for an infectious disease with infectivity and patterns of transmission typical of SARS\@, the outbreak can always be eradicated by implementing border control of imported cases and limited quarantine, along with the public's social response to avoid infections. Moreover, the results also suggest that quarantine measures will be effective in reducing infections only if the quarantined/isolated SARS patients and their potential contacts can successfully reduce their contact rate and/or transmission probabilities. Hence the effectiveness of quarantine for infectious diseases like SARS\@, for which no infection is being prevented during the quarantine period, can only be indirect and therefore must be combined with other intervention measures in order to quickly contain the outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle