SIMULTANEOUS ASSESSMENT OF COTTON YIELD MONITOR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most essential component of precision farming is the yield monitor a sensor or group of sensors installedon harvesting equipment that dynamically measures spatial yield variability. Yield maps, which are produced with data fromyield monitors, are extremely useful in providing a visual image to clearly show the variability of yield across a field. Inresponse to the demand for a reliable and accurate cotton yield monitor, several have recently become commerciallyavailable. We assessed the AgLeader, AgriPlan, FarmScan, and MicroTrak cotton yield monitors in southern Georgia forfive harvest seasons from 1997 to 2001. During 2001 we also assessed a prototype yield monitor. Each year, two or more yieldmonitors were mounted on a cotton harvester and were used during the harvest of several farmerowned and managed fields.The accuracy of each yield monitor was tested by comparing the weight of each harvested load to data produced by the yieldmonitor. Yield maps from each yield monitor were also produced with the respective software packages and compared.Features of the monitors were also compared. Each of the cotton yield monitoring systems we assessed has something to offera user interested in creating yield maps. All are capable of producing an adequate yield map provided the system is properlycalibrated, operated, and maintained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle