Poster — Thur Eve — 40: Dynamic arc sliding window tests for checking MLC gap consistency in rapid arc delivery
Notice bibliographique
Résumé
MLC gap control is critical for dosimetric accuracy in rotational IMRT (RapidArc, VMAT) treatments. Systematic MLC gap change of 1 mm may cause 3-4% change of EUD to PTV for a typical H&N RapidArc plan. Therefore it is important to monitor MLC gap through QC procedures. For this purpose, we have created dynamic arc sliding window (SW) plans with fixed width MLC slits sliding across a jaw defined field. Plans with MLC slit widths of 5, 10, 15, and 20 mm, respectively, and the same length of 20 cm (in Y direction) were created with 6MV photons in a single arc of gantry angles from 182° to 178°. Dose delivered from these SW plans was measured using an ion chamber in a cylindrical phantom placed at isocentre, and values for dosimetric leaf gap (DLG) were derived based on relative dose measurements. DLG measured in dynamic arc SW tests agrees with that measured in fixed gantry angle SW fields to within 0.02 mm. We also extracted the MLC leaf gaps during MLC travels in these dynamic arc SW deliveries from MLC positions recorded in dynalog files, and compared to the MLC gaps in fixed gantry SW fields. We found that MLC leaf gaps were maintained excellently constant whether in dynamic arc or fixed gantry angle SW delivery, with typical standard deviation of MLC gaps of only ∼0.01mm for all involved leaf pairs. We believe these dynamic arc SW tests are very useful for checking MLC leaf constancy for RapidArc delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».