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Enregistrement W1977774015 · doi:10.1520/gtj100511

A Large Diameter Triaxial Apparatus to Measure Pore Pressure and Displacements on a Pre-existing Shear Zone/Plane

2007· article· en· W1977774015 sur OpenAlexaff
Xueqing Su, Dwayne D. Tannant, C. Derek Martin, Norbert R. Morgenstern, Gerry Cyre

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear (geology)Geotechnical engineeringPore water pressureGeologyTransducerTriaxial shear testPressure sensorShear rateSimple shearDirect shear testPermeability (electromagnetism)Displacement (psychology)Materials scienceComposite materialEngineeringRheologyPetrologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of an apparatus to measure pore pressure and displacements on a pre-existing shear zone/plane during triaxial testing is presented. The apparatus includes a newly developed 405-mm diameter triaxial cell, a miniature pore pressure transducer for monitoring shear-induced pore pressures, and a displacement transducer for measuring shear displacements. Tests were performed by mounting the pore pressure transducer onto the face of a pre-existing shear plane in the specimen and installing the displacement transducer inside the triaxial cell to monitor local deformations. The results reveal that pore pressures measured on the shear plane and the base of specimens of Athabasca clay, Highvale mudstone, and Fort McMurray highly weathered limestone are identical at a shear displacement rate equal or less than approximately 18 mm/day. This implies that when the shear displacement rate is less than about 18 mm/day for rocks/soils that have a permeability greater than 10−8∼10−9cm/s, the pore pressure obtained from in situinstrumentation, which may not be set exactly on the shear plane, can be used as the shear zone pore pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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