Modelling of Cold Heavy-Oil Production With Sand For Subsequent Thermal/Solvent Injection Applications
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although proved beneficial and economic for thin reservoirs, the cold heavy-oil production with sand (CHOPS) method has several limitations. The sand produced during CHOPS changes the geomechanical and petrophysical properties continuously and results in open channels in the reservoir known as wormholes. Also, the CHOPS method results in a low oil recovery (8–10% original oil in place). This entails a follow-up enhanced-oil-recovery (EOR) process, which is always an option for further exploitation, referred to as post-CHOPS. Assessment of such a process through numerical simulation, as the most inexpensive yet most powerful tool, necessitates a comprehensive modelling approach to capture its dynamic physical nature. Only through such a realistic model can one obtain reasonably reliable reservoir characteristics after CHOPS that are critically important to assess post-CHOPS applications. To this end, we implemented a fractal pattern of different kinds by use of a diffusion-limited aggregation (DLA) algorithm as wormhole domain with a partial dual-porosity approach and a step-by-step simulation technique, taking advantage of a simple mathematical model to integrate the sand-production data with fractal patterns. The wormhole network is assumed to grow with more sand production, respecting geological conditions and well perforation. Moreover, its effective properties and the contained fluid can be controlled along its length and pattern at different steps. Such an option is of great assistance in the history-matching process. The model was validated successfully with available Alberta field data. As a preliminary step to post-CHOPS, several thermal, solvent, and hybrid combinations of both scenarios were considered. The proposed method for CHOPS modelling is a useful approach to initiate a quick post-CHOPS study in practice if sand production history is provided. One may also take advantage of its compatibility with any black-oil, compositional, or thermal simulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».