Post-industrial landscapes as renaissance<i>locus</i>: the case study research method
Notice bibliographique
Résumé
The fact that several countries are now facing various problems produced by landscapes constructed during the modern period [e.g.industrial revolution], currently in complete physical and functional decadency, contributed to enlarge the negative public perception about these spaces.However, this perception associated with the need to protect the environment has been in the last decades the catalyst to the redevelopment and renaissance of these landscapes.Often in advantageous locations near city centres, situated along waterways, supported by existing infrastructure, and adjacent to residential communities, these landscapes are environmentally impaired assets that need to be returned to productive uses, and reintegrated into the surrounding community.The reclamation and conservation of these landscapes constitute, additionally, an important cultural objective, which is inherently sustainable in that it encourages the positive re-use of redundant buildings that are part of our industrial and commercial heritage.This paper addresses the urgent need to reclaim these landscapes, influenced both by two different tendencies connected with the abandonment of industrial landscapes: on the one hand, the urban pressure related to the city's administration and stakeholders' will to urbanize those areas and on the other hand, the increasingly public awareness of the necessity to protect industrial heritage.This paper presents an approach based on the case study research method.This approach and the way it is applied in this paper may be empirically described as the research and analysis of several successful post-industrial landscape reclamation design approaches, in order to build a set of design principles that might inform and serve as a basis to the redevelopment of similar landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».