Supercritical Carbon Dioxide Extraction of Corn Distiller’s Dried Grains with Solubles: Experiments and Mathematical Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Corn distiller's dried grains with solubles (DDGS) is a byproduct of the ethanol industry and has potential as a source of valuable compounds. In this study, corn DDGS was extracted using supercritical carbon dioxide (SC-CO(2)) at 50-70 °C, 34.5-49.6 MPa, and constant CO(2) flow rate of 1 L/min (measured at ambient conditions). The highest yield of total lipids (9.2%, w/w) was obtained at 49.6 MPa/70 °C. Apparent solubility of corn DDGS lipids ranged between 0.010 kg/kg CO(2) at 34.5 MPa/50 °C and 0.026 kg/kg CO(2) at 49.6 MPa/70 °C. The extract contained 107 mg/kg carotenoids, 1538 mg/kg tocochromanols, and 15904 mg/kg phytosterols at 49.6 MPa/70 °C. The Sovova model and Chrastil model were successfully used to describe the extraction of total lipids and apparent solubility of total and minor lipids, respectively. The study revealed that DDGS is a good inexpensive source of lipids and valuable minor lipid components and that SC-CO(2) extraction can be used as a "green" process to add value to corn DDGS by recovering such high-value lipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».