Medical and Nursing Students' Knowledge and Attitudes Toward Violence Against Women in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore the knowledge and attitudes towards violence against women among fourth (final) year baccalaureate nursing students and fifth (final) year medical students from two distinct educational institutions in India. METHODS: Data were collected from 440 students using two questionnaires: the Student Exposure to Woman Abuse Questionnaire (SEWAQ), and the Inventory of Beliefs about Wife Beating (IBWB). Results were analysed based on gender, profession, and educational institution. FINDINGS: Nursing students believed that they had received more classroom preparation and practical skills to better prepare them to assist abused clients than male and female medical students. Only 38% of the participants believed that they had acquired classroom knowledge on woman abuse through their respective educational programs, whereas 43% thought they had practical skills to care for victims. All participants were sympathetic toward abuse victims, but demonstrated varying attitudes about the justification for abuse against women, help given to victims, punishment of the offender and the effect of woman abuse. Female medical students believed more strongly than males and nursing students that wives do not gain from being beaten. CONCLUSIONS: Congruent with existing literature, the study demonstrated that health care students in India do not receive sufficient training, practical skills and classroom knowledge to effectively manage abuse against women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle