Visual Matching in the Orientation of Desert Ants (<i><scp>M</scp>elophorus bagoti</i>): The Effect of Changing Skyline Height
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ants are known to use the terrestrial visual panorama in navigation. Recent evidence has accumulated for the use of the currently perceived visual panorama to determine a direction to head in. The pattern of the height of the terrestrial surround, the skyline, is one key cue for the C entral A ustralian red honey ant M elophorus bagoti in determining a direction of travel. But ants might also possess some mechanism to match the skyline heights encountered during training, which functions to steer away from regions whose skyline is too high and towards regions whose skyline is too low. We made an initial test of this hypothesis by training ants to visit a feeder centred between two experimentally constructed walls of black cloth. Trained ants were then tested for their initial homing direction with the walls retaining their heights as encountered in training (controls), with one of the walls lowered or raised in height, or with one wall lowered and the opposite wall raised. Wall‐height manipulations deflected the initial headings of ants towards the lower wall, with combined wall lowering and wall raising changing the initial headings by ~30° when compared with controls. The results suggest that the ants combined the dictates of the panorama in determining the best direction of travel (a heading towards the nest) with some attractor mechanism that functions to establish the skyline heights of training conditions (a heading towards the lower wall).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».