Interfacial design of protein-stabilized emulsions for optimal delivery of nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Proteins are often used as ingredients in food emulsions, as their amphiphilic structures provide electrostatic and steric stabilization. Significant attention has recently been directed at understanding how the composition and structure of oil-water interfaces change during digestion and how these can be manipulated to enhance the delivery of nutrients contained within the oil droplets. These efforts have necessitated the development of more sophisticated in vitro digestion models of greater physiological relevance and increased efforts in research to identify the role of the various digestive parameters on interfacial dynamics. The changes occurring at the oil-water interface will affect the adsorption of gastro-intestinal lipases and, ultimately, affect lipid digestion. The composition of a protein-stabilized oil droplet changes continuously during digestion, because of proteolysis and the formation of peptides with different affinities for the interface. In addition, natural bio-surfactants such as phospholipids and bile salts, other surface- active molecules present in foods, and the products of lipolysis (i.e. mono and diglycerides, lysophospholipids), all compete for access to the interface, and contribute to the dynamic changes occurring on the surface of the oil droplets. A better understanding of how to tailor the composition of oil droplet surfaces in food emulsions will aid in optimizing lipid digestion and, as a result, delivery of lipophilic nutrients. This review focuses on the physico-chemical changes occurring in protein-stabilized oil-in-water emulsions during gastric and small intestine digestion, and on how interfacial engineering could lead to differences in fatty acid release and the potential bioavailability of lipophilic molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».