Frequency-domain methods for modeling a nonlinear acoustic orifice
Notice bibliographique
Résumé
This presentation describes frequency-domain methods for simulating transmission loss across a single orifice mounted in an acoustic waveguide. The work was a preamble to research involving earplugs containing one or more orifices. Simulation methods included direct Fourier transformation, linearization about an operating point, and Volterra series. They were applied to an electric-circuit analog of the acoustic system containing the orifice. The orifice itself was characterized by an empirical expression for nonlinear impedance obtained by fitting curves to experimental resistance and reactance data reported by other authors. Their data-collection procedures required the impedance expression presented herein to be properly labeled as a describing function, a quantity well known in the nonlinear control systems literature. Results of the computer simulations were compared to experimental transmission-loss data. For a single-tone input sound pressure, the computer code accurately predicted the output fundamental (i.e., without harmonics). For a broadband input, the simulated output was less accurate, but acceptable. Levels of the sound-pressure input ranged from 60 to 160 dB. [Work supported by the National Institute for Occupational Safety and Health, Cincinnati, OH, through a research associateship granted the first author by the National Research Council.] a)Currently on leave at National Institute for Occupational Safety and Health, Cincinnati, OH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».