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Enregistrement W1977818241 · doi:10.1111/j.1365-2125.2009.03391.x

Influence of pharmaceutical care on health outcomes in patients with Type 2 diabetes mellitus

2009· article· en· W1977818241 sur OpenAlexfundno aff
Nadia Al Mazrouei, Mostafa Mohamed Kamal, Naserdeen Mehana Ghabash, Targ Ahmed Yacout, Prashant Kole, James C. McElnay

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMedicineFormularyDiabetes mellitusPharmaceutical careRandomized controlled trialPharmacistAmbulatory careType 2 diabetesClinical trialHealth careClinical pharmacyDiseaseQuality of life (healthcare)Intensive care medicineFamily medicinePharmacyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS ALREADY KNOWN ABOUT THIS SUBJECT • Pharmaceutical care programmes delivered by pharmacists are known to improve quality of care for both ambulatory and hospitalized patients with a variety of chronic and acute conditions. • Reduction of HbA 1c and normalization of blood pressure are key targets for diabetes care programmes, since they are key to reducing diabetes complications. • Good knowledge about disease, medications, diet and exercise requirements can improve the effectiveness of self‐management of diabetes. WHAT THIS STUDY ADDS • In a randomized, controlled clinical trial, a comprehensive pharmaceutical care programme (consisting of patient education and advice on medication adherence, metabolic control and life style) delivered by a clinical pharmacist over a 12‐month period, significantly improved glycaemic control and health‐related quality of life in Type 2 diabetes patients attending a military hospital outpatient clinic in the United Arab Emirates (UAE). • A significant reduction in HbA 1c was important in the reduction of the 10‐year coronary heart disease risk scores (by British National Formulary and Framingham methods) seen in patients who received the present care programme. • The outcomes of this study advocate an increased role for clinical pharmacists in the healthcare system in the UAE. AIMS To examine the influence of a pharmaceutical care programme on disease control and health‐related quality of life in Type 2 diabetes patients in the United Arab Emirates. METHODS A total of 240 Type 2 diabetes patients were recruited into a randomized, controlled, prospective clinical trial with a 12‐month follow‐up. A range of clinical measures, medication adherence and health‐related quality of life (Short Form 36) were evaluated at baseline and up to 12 months. Intervention group patients received pharmaceutical care from a clinical pharmacist, whereas control group patients received their usual care from medical and nursing staff. The primary outcome measure was change in HbA 1c . British National Formulary and Framingham scoring methods were used to estimate changes in 10‐year coronary heart disease risk scores in all patients. RESULTS A total of 234 patients completed the study. Significant reductions ( P < 0.001) in mean values (baseline vs. 12 months; 95% confidence interval) of HbA 1c [8.5% (8.3, 8.7) vs. 6.9% (6.7, 7.1)], systolic [131.4 mmHg (128.1, 134.7) vs. 127.2 mmHg (124.4, 130.1)] and diastolic blood pressure [85.2 mmHg (83.5, 86.8) vs. 76.3 mmHg (74.9, 77.7)] were observed in the intervention group; no significant changes were noted in the control group. The mean Framingham risk prediction score in the intervention group was 10.56% (9.7, 11.4) at baseline; this decreased to 7.7% (6.9, 8.5) ( P < 0.001) at 12 months but remained unchanged in the control group. CONCLUSIONS The pharmaceutical care programme resulted in better glycaemic control and reduced cardiovascular risk scores in Type 2 diabetes patients over a 12‐month period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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