Modeling of the microenvironment of activated sludge floc with experimental and theoretical methods
Notice bibliographique
Résumé
In this study, an integrated model of the microenvironment and boundary layers of the activated sludge floc was developed for the floc from aeration tanks at two wastewater treatment plants (Mill Creek Plant and Muddy Creek Plant, Cincinnati, Ohio) for dynamic simulation of combined biological processes for chemical oxygen demand (COD) and nitrogen removal. The model takes into consideration the mass transfer of substrate and oxygen, the biological reaction within the floc particles, biomass hydrolysis, and the endogenous respiration process. The coefficients in the model were set according to the Activated Sludge Model (ASM) and the data acquired from experiments at these two wastewater treatment plants. The simulated substrate and dissolved oxygen (DO) profiles were compared with the microelectrode-measured profiles from the activated sludge floc. The model simulation results and measured profiles show the heterogeneous and gradient-governed microenvironment of activated sludge floc under different substrate and bulk oxygen concentrations. The anoxic and substrate concentration increase zones dominated in the influent activated sludge floc (Mill Creek Plant, medium pollutant strength), with only the outer layer participating in the metabolism of the pollutants. The radius of the substrate concentration increase zone inside the sludge floc decreased with pollutant removal. When the pollutant concentration in the bulk wastewater was low (Muddy Creek Plant), the substrate concentration increase zone disappeared; the whole floc was aerobic and in a high redox status. The boundary layer (0.6 mm) outside the sludge floc was involved in substrate biodegradation and contributed to the dissolved oxygen concentration drop in this layer. Key words: Activated sludge floc, mathematical modeling, microelectrode, computer simulation, microenvironment, nutrient removal, redox potential (ORP), dissolved oxygen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».