Tone Frequency Maps and Receptive Fields in the Developing Chinchilla Auditory Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Single-unit responses to tone pip stimuli were isolated from numerous microelectrode penetrations of auditory cortex (under ketamine anesthesia) in the developing chinchilla (laniger), a precocious mammal. Results are reported at postnatal day 3 (P3), P15, and P30, and from adult animals. Hearing sensitivity and spike firing rates were mature in the youngest group. The topographic representation of sound frequency (tonotopic map) in primary and secondary auditory cortex was also well ordered and sharply tuned by P3. The spectral-temporal complexity of cortical receptive fields, on the other hand, increased progressively (past P30) to adulthood. The (purported) refinement of initially diffuse tonotopic projections to cortex thus seems to occur in utero in the chinchilla, where external (and maternal) sounds are considerably attenuated and might not contribute to the mechanism(s) involved. This compares well with recent studies of vision, suggesting that the refinement of the retinotopic map does not require external light, but rather waves of (correlated) spontaneous activity on the retina. In contrast, it is most probable that selectivity for more complex sound features, such as frequency stacks and glides, develops under the influence of the postnatal acoustic environment and that inadequate sound stimulation in early development (e.g., due to chronic middle ear disease) impairs the formation of the requisite intracortical (and/or subcortical) circuitry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».