A peptide derived from the nonreceptor binding region of urokinase plasminogen activator (uPA) inhibits tumor progression and angiogenesis and induces tumor cell death in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Urokinase plasminogen activator (uPA) plays an important role in the progression of several malignancies including breast cancer. We have identified a noncompetitive antagonist of the uPA-uPAR interaction derived from a nonreceptor binding region of uPA (amino acids 136-143). This 8-mer capped peptide (A6) inhibited breast cancer cell invasion and endothelial cell migration in a dose-dependent manner in vitro without altering cell doubling time. Intraperitoneal administration of A6 resulted in a significant inhibition of tumor growth and suppressed the development of lymph node metastases in several models of breast cancer cell growth and metastasis. Large areas of tumor necrosis and extensive positive staining by TUNEL were observed on histological and immunohistochemical analysis of experimental tumor sections from A6-treated animals. A6 treatment also resulted in a decrease in factor VIII-positive tumor microvessel hot-spots. These results identify a new epitope in uPA that is involved in the uPA-uPAR interaction and indicate that an antagonist based on this epitope is able to inhibit tumor progression by modulating the tumor microenvironment in the absence of direct cytotoxic effects in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».