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Enregistrement W1977829039 · doi:10.1139/y08-077

Antidepressant-like effect of 17β-estradiol: involvement of dopaminergic, serotonergic, and (or) sigma-1 receptor systems

2008· article· en· W1977829039 sur OpenAlexvenueno aff
Ashish Dhir, S. K. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésBehavioural despair testAntidepressantTail suspension testDesipramineVenlafaxineAnimal models of depressionInternal medicineEndocrinologyDopaminergicBupropionSerotonergicPharmacologyHaloperidolFluoxetineChemistryPsychologyDopamineMedicineSerotoninReceptorHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

17beta-estradiol has been reported to possess antidepressant-like activity in animal models of depression, although the mechanism for its effect is not well understood. The present study is an effort in this direction to explore the mechanism of the antidepressant-like effect of 17beta-estradiol in a mouse model(s) of behavioral depression (despair behavior). Despair behavior, expressed as helplessness to escape from a situation (immobility period), as in a forced swim test in which the animals are forced to swim for a total of 6 min, was recorded. The antiimmobility effects (antidepressant-like) of 17beta-estradiol were compared with those of standard drugs like venlafaxine (16 mg/kg, i.p.). 17beta-estradiol produced a U-shaped effect in decreasing the immobility period. It had no effect on locomotor activity of the animal. The antidepressant-like effect was comparable to that of venlafaxine (16 mg/kg, i.p.). 17beta-estradiol also exhibited a similar profile of antidepressant action in the tail suspension test. When coadministered with other antidepressant drugs, 17beta-estradiol (5 microg/kg, i.p.) potentiated the antiimmobility effect of subeffective doses of fluoxetine (5 mg/kg, i.p.), venlafaxine (2 mg/kg, i.p.), or bupropion (10 mg/kg, i.p.), but not of desipramine (5 mg/kg, i.p.) or tranylcypromine (2 mg/kg, i.p.), in the forced swim test. The reduction in the immobility period elicited by 17beta-estradiol (20 microg/kg, i.p.) was reversed by haloperidol (0.5 mg/kg, i.p.; a D(2) dopamine receptor antagonist), SCH 23390 (0.5 mg/kg, i.p.; a D(1) dopamine receptor antagonist), and sulpiride (5 mg/kg, i.p.; a specific dopamine D(2) receptor antagonist). In mice pretreated with (+)-pentazocine (2.5 mg/kg, i.p.; a high-affinity sigma-1 receptor agonist), 17beta-estradiol (5 microg/kg, i.p.) produced a synergistic effect. In contrast, pretreatment with progesterone (10 mg/kg, s.c.; a sigma-1 receptor antagonist neurosteroid), rimcazole (5 mg/kg, i.p.; another sigma-1 receptor antagonist), or BD 1047 (1 mg/kg, i.p.; a novel sigma-1 receptor antagonist) reversed the antiimmobility effects of 17beta-estradiol (20 microg/kg, i.p.). Similarly, in mice pretreated with a subthreshold dose of 8-hydroxy-2-(di-n-propylamino)tetralin (8-OH-DPAT, a 5-HT1A serotonin receptor agonist), 17beta-estradiol (5 microg/kg, i.p.) produced an antidepressant-like effect. These findings demonstrate that 17beta-estradiol exerted an antidepressant-like effect preferentially through the modulation of dopaminergic and serotonergic receptors. This action may also involve the participation of sigma-1 receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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