Does Team Midwife Care Increase Satisfaction with Antenatal, Intrapartum, and Postpartum Care? A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although policymakers have suggested that improving continuity of midwifery can increase women's satisfaction with care in childbirth, evidence based on randomized controlled trials is lacking. New models of care, such as birth centers and team midwife care, try to increase the continuity of care and caregiver. The objective of this study was to evaluate the effect of a new team midwife care program in the standard clinic and hospital environment on satisfaction with antenatal, intrapartum, and postpartum care in low-risk women in early pregnancy. METHODS: Women at Royal Women's Hospital in Melbourne, Australia, were randomly allocated to team midwife care (n = 495) or standard care (n = 505) at booking in early pregnancy. Doctors attended most women in standard care, and continuity of the caregiver was lacking. Satisfaction was measured by means of a postal questionnaire 2 months after the birth. RESULTS: Team midwife care was associated with increased satisfaction, and the differences between the groups were most noticeable for antenatal care, less noticeable for intrapartum care, and least noticeable for postpartum care. The study found no differences between team midwife care and standard care in medical interventions or in women's emotional well-being 2 months after the birth. CONCLUSION: Conclusions about which components of team midwife care were most important to increased satisfaction with antenatal care were difficult to draw, but data suggest that satisfaction with intrapartum care was related to continuity of the caregiver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».