The journey with dementia from the perspective of bereaved family caregivers: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With increasing rates of dementia among older adults, many people will be affected by this disease; either by having the disease or by caring for a relative with dementia. Due to a shift toward home and community-based care there will be an increase in the number of family caregivers caring for persons with dementia. The caregiving experience in the dementia journey is influenced by many factors. Currently there is a paucity of research that examines the dementia caregiving experience from the perspective of bereaved caregivers or that presents the complete caregiving journey. The purpose of this study was to describe the dementia caregiving journey as revealed by bereaved family caregivers. METHODS: This study utilized qualitative description to describe the overall dementia caregiving journey as told by 11 bereaved caregivers. Open-ended interviews resulted in rich detailed descriptions of the caregiving journey from before a dementia diagnosis and into bereavement. RESULTS: Findings are discussed based on the following caregiving themes: (a) getting a diagnosis; (b) managing at home; (c) transition to long-term care; (d) end of life; and (e) grief in bereavement. Subthemes reflect the dementia caregiving journey using the words of the participants. Participants spoke of grieving throughout the caregiving experience. CONCLUSIONS: Bereaved caregivers have similar experiences to active caregivers over comparable points in the journey with dementia. Findings from this work contribute new understanding to the literature around the unique perspective of bereaved caregivers, while presenting the overall dementia caregiving journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».