IC‐P‐204: PROGNOSTIC UTILITY OF MRI ATROPHY MEASURES IN AMCI PATIENTS WITH MINIMAL COGNITIVE DECLINE
Notice bibliographique
Résumé
The utility of MRI atrophy measures for predicting progression of amnestic MCI (aMCI) to Alzheimer's disease (AD) is limited, as evidenced by proven prognostic likelihood ratios (LR; positive LR = 2,9; negative LR = 0,49-0,56)(Frisoni et al., Neurology 2013) that are outside the ranges usually required for clinical implementation (LR+ ≥ 5,0 and LR- ≤ 0,2). We tested the hypothesis that stratification of patients by global cognitive function could improve the prognostic value of MRI. 4502We selected 147 aMCI subjects from the ADNI-1 database with MMSE = [28-30] at baseline and 195 with MMSE = [24-27] for which we had complete MRI volumetric results (FreeSurfer) and general primary-level information. We created a prognostic model for progression to AD within 36 months based on these measures. The model that included left hippocampal volume and left mid-temporal cortical thickness, when adjusted for intracranial volume, age and sex, had a 87,4% area under ROC curve (AUC), 80.3% classification accuracy, 53,8% sensitivity, 88,2% specificity, LR+ = 4,81 and LR- = 0.49 (with classification cut-point of disease probability = 0.4). After excluding statistical outliers (three subjects; impact chi-square (dl 6)=12.59), the same model had AUC of 91,1%, 81.9% classification accuracy, 71.4% sensitivity, 85.3% specificity, LR+=4.9 and LR-=0.3 (with classification cut-point of 0.3). Applying the same model to the ADNI aMCI subjects with baseline MMSE in the [24-27]range gave a AUC of 64.5 %. In fact, simply adding a dichotomous variable in the MRI model for cognitive status (i.e. baseline MMSE in range [24-27] or [28-30]) gives a AUC of 73.3% for all aMCI in the ADNI-1 population. A clinically relevant prognostic significance for left hippocampal volume and left mid-temporal cortical thickness, when adjusted for intracranial volume, age and sex, has been observed in ADNI-1 aMCI subjects with baseline MMSE in the [28-30] range. The prognostic LR+ and LR- observed in these strata is higher than previously described for a more general population and reaches clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».