Subjective and Physiological Effects of Oromucosal Sprays Containing Cannabinoids (Nabiximols): Potentials and Limitations for Psychosis Research
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use is associated with a spectrum of effects including euphoria, relaxation, anxiety, perceptual alterations, paranoia, and impairments in attention and memory. Cannabis is made up of approximately 80 different cannabinoid compounds, which have synergistic or antagonistic effects on the principle active ingredient in cannabis, delta-9-tetrahydrocannabinol (THC). The net overall effect of cannabis is thought to be related to the ratio of its composite constituents; in particular, the ratio of THC to cannabidiol (CBD). Since cannabinoids induce subjective and cognitive changes that share qualitative similarities with schizophrenia, cannabinoids have been used to model psychosis. Some limitations of cannabinoid models of psychosis include the relatively high variability in experiences between different individuals, the potential for inducing unwanted effects, such as toxic psychosis in study subjects, and the lack of data showing that effective anti-psychotic treatments can reverse the behavioural and cognitive/motor effects of cannabinoids. Nabiximols (Sativex®) is an oromucosal spray containing THC and CBD in an approximate 1:1 ratio. While not extensively studied, most studies confirm that nabiximols, despite the different route of administration and presence of CBD, have similar or slightly reduced subjective/cognitive effects compared to similar doses of oral THC. While the presence of CBD may have utility in some models, it is likely that the concentrations are not high enough to meaningfully affect those aspects important for psychosis research. This review suggests that while it may present an alternative to the use of oral THC, oromucosal nabiximols may not present substantial advantages for use in psychosis research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».