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Enregistrement W1977852848 · doi:10.4043/12116-ms

Reducing Greenhouse Gas By Ocean Nourishment

2000· article· en· W1977852848 sur OpenAlexaboutno aff
I. S. Jones, Helen E. Young

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasCarbon sinkGreenhouse gas removalCarbon dioxide in Earth's atmosphereCarbon dioxideEffects of global warming on oceansAtmospheric carbon cycleNegative carbon dioxide emissionFossil fuelGlobal warmingCarbon sequestrationOceanographyClimate changeClimate change mitigationWaste managementEcologyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The burning of fossil fuels has produced vast amounts of carbon dioxide as a waste product. The United Nations Framework Convention on Climate Change requires industrialised countries to mitigate the rate of increase of atmospheric carbon dioxide. The most promising approach for mitigating climate change is to enhance biological sinks, the potentially largest of which is the ocean. Ocean nourishment is a technique for enhancing ocean sequestration by providing nutrients to regions of the ocean where they are in short supply. This process has the potential to generate tradeable carbon credits. It can be a very effective use for stranded offshore gas. Ocean nourishment can turn a waste product, carbon dioxide, into marine protein suitable for human consumption. Introduction The Greenhouse gas problem offers ocean engineering new opportunities in demonstrating environmental responsibility. The ocean provides the largest potential sink for atmospheric carbon dioxide but its uptake is restricted by a shortage of nitrogen and other nutrients. Phytoplankton forms the base of the photosynthetic carbon cycle in which atmospheric carbon dioxide is absorbed into the ocean. It plays a similar role to grass in the terrestrial food chain. By providing nutrients to the upper ocean photosynthesis can be enhanced, a process called ocean nourishment. The objective of the UN Framework Convention on Climate Change is to stabilise greenhouse gas concentrations in the atmosphere at a level that would prevent dangerous anthropogenic interference with the climate system. All Parties to the Convention are required to "promote and cooperate in the conservation and enhancement, as appropriate, of sinks and reservoirs of all greenhouse gases not controlled by the Montreal Protocol, including biomass, forests and oceans as well as other terrestrial, coastal and marine ecosystems". [4.1.d] One method proposed to make mitigation of carbon dioxide efficient is to have tradeable carbon credits. By producing a sink of carbon dioxide this commodity can be sold to offset the emissions of carbon into the atmosphere. If the sink of carbon dioxide can be produced more cheaply than the alternatives available to a carbon dioxide emitter (such as increased effiency or fuel switching) purchase of a carbon credit is attractive. The ocean nourishment process can produce carbon credits at a low cost when the feedstock is offshore natural gas. Jones and Cappelen-Smith (1999) talk about exploiting these fields. When one considers stranded natural gas exploited with a relocatable ocean nourishment plant, the economics are even more attractive. Primary production in the ocean Photosynthesis occurs in the upper sunlit zone of the ocean and combines carbon, nitrogen and phosphate (together with other micro-nutrients) in approximately the Redfield ratio. This ratio of C:N:P of 6.6:1:0.06 is a convenient generalisation. Phytoplankton die or are grazed upon by higher species in the food chain and the organic carbon and nitrogen are either recycled in the photic zone or fall through the water column to the deeper ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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